Практическое руководство по регрессионному анализу данных
Регрессионный анализ является одним из наиболее востребованных методов анализа данных. В статье подробно рассматриваются виды регрессионного анализа, этапы его проведения, интерпретация результатов и практические примеры применения в таких областях как маркетинг, финансы, страхование. Особое внимание уделено реализации регрессионного анализа в популярных языках программирования R и Python. Статья будет полезна специалистам по анализу данных, желающим освоить или углубить знания регрессионного анализа.